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在pandas中，我先用time.mktime得到了一些标准秒钟数，然后用datetime.datetime.fromstamp将这些秒数转化为可读的时间，注意这个时候的时间格式是timestamp，如果要得到datetime格式的，要用timestamp.to_pydatetime函数。

想用pandas.data_range(start=’1970′,end=’2020′,freq=’Y’)来生成一个按年分布的时间序列，但实际结果是生成了这样的：1970-12-31,1971-12-31… …我需要的是每年开始的日期，经查找，发现可用如下办法：pandas.date_range(start=’1970′,end=’2020′,freq=pandas.offsets.YearBegin(1))即可。

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也可以简单写成pandas.date_range(start=’1970′,end=’2020′,freq=’1YS’)

ax.spines[‘right’].set_color(‘none’)

ax.spines[‘top’].set_color(‘none’)



ax.xaxis.set_ticks_position(‘bottom’)

ax.xaxis.set_label_position(‘top’)

ax.yaxis.set_ticks_position(‘left’)

stackoverflow.com    /questions/5956182/cannot-edit-text-in-chart-exported-by-matplotlib-and-opened-in-illustrator

是由于默认的fonttype=3引起的，illustrator不能处理这种类型，可改为42（TrueType）就可以了：

>>> import matplotlib as mpl 

>>> mpl.rcParams['pdf.fonttype'] = 42

方式1

int **p,a[2][3];

p=(int**)a;

​

方式2

a = (char **)malloc(sizeof(char *) * m);    //分配指针数组  

a[0] = (char *)malloc(sizeof(char) * m * n);//一次性分配所有空间

free(a[0]);

free(a);

向量和矩阵一般下表从1开始，不注意的话很容易导致段错误。

int n=3;​

float *d=vector(1,n);

float **v=matrix(1,n,1,n);

float **a=convert_matrix(&array[0],1,n,1,n);​//array是一个预先存在的一维数组

​

free_convert_matrix(a,1,n,1,n);

free_matrix(v,1,n,1,n);

free_vector(d,1,n);​

指令：

　　#iconv -f GB2312 -t UTF-8 gb1.txt >gb2.txt　

         将gb1里的编码从GB2312转化成UTF-8  并重定向到gb2.txt

　　除了iconv命令，我们在linux系统下的man page的第三节还可以看到一组iconv函数。它们分别是

　　iconv_t   iconv_open(const char *tocode, const char *fromcode);

　　size_t    iconv(iconv_t cd,  char **inbuf,    size_t *inbytesleft,    char **outbuf,    size_t *outbytesleft);

　　int        iconv_close(iconv_t cd);

　　iconv_open函数用来打开一个编码转换的流，iconv函数的作用是实际进行转换，iconv_close函数的作用就是关闭这个流。实际用法参见下面的例子，下面是一个将UTF-8码转换成GBK码的例子，我们假设已经有了一个uft8编码的输入缓冲区inbuf以及这个缓冲区的长度inlen。

　　iconv_t cd = iconv_open( "GBK", "UTF-8");

　　char *outbuf = (char *)malloc(inlen * 4 );

　　bzero( outbiuf, inlen * 4);

　　char *in = inbuf;

　　char *out = outbuf;

　　size_t outlen = inlen *4;

　　iconv（cd, &in, (size_t *)&inlen, &out,&outlen）;

　　outlen = strlen(outbuf);

　　printf("%sn",outbuf);

　　free(outbuf);

　　iconv_close(cd);

　　非常值得注意的地方是：iconv函数会修改参数in和参数out指针所指向的地方，也就是说，在调用iconv函数之前，我们的in和inbuf指针以及out和outbuf指针指向的是同一块内存区域，但是调用之后out指针所指向的地方就不是outbuf了，同理in指针。所以要

　　char *in = inbuf;

　　char *out = outbuf;

　　另存一下，使用或者释放内存的时候也要使用原先的那个指针outbuf和inbuf。

 

例子：

#iconv -f gb2312 -t utf8 buy_msg.htm >buy_msg.html

将buy_msg.htm 内的字符GB2312转换为UTF8

// windowing Hann http://stackoverflow.com/questions/24696122/calculating-the-power-spectral-density

​for(i=0; i<windowsSize; i++){

  multiplier =0.5*(1-cos(2*PI*i/(windowsSize-1)));

  value[i]*= multiplier;

​}

Multi dimensional hashes in Perl
编辑删除转载2016-06-07 06:57:28
标签：linux
from: http://perlmaven.com/multi-dimensional-hashes

perl中的结构体​

#!/usr/bin/perl
use strict;
use warnings;
use Data::Dumper qw(Dumper);

 

my %grades;
$grades{"Foo Bar"}{Mathematics}   = 97;
$grades{"Foo Bar"}{Literature}    = 67;
$grades{"Peti Bar"}{Literature}   = 88;
$grades{"Peti Bar"}{Mathematics}  = 82;
$grades{"Peti Bar"}{Art}          = 99;
print Dumper \%grades;
print "----------------\n";

 

foreach my $name (sort keys %grades) {
    foreach my $subject (keys %{ $grades{$name} }) {
        print "$name, $subject: $grades{$name}{$subject}\n";
    }
}

在linux下操作如下：

安装GDAL，​使用gdal_translate，方法如下：

​gdal_translate -of AAIGrid ASTGTM_N22E103_dem.tif test.asc

其中-of为指定输出格式，gdal_translate支持多种格式互转，AAIGrid为​Arc/Info ASCII Grid数据，ASTGTM_N22E103_dem.tif为tiff格式的dem数据文件，test.asc为输出文件。

​test.asc为文本文件，可以打开查看，其中包含有5~6行的头信息，主要内容如下：

​ncols        3601   —》行数

nrows        3601 —》列数

xllcorner    102.999861111111  —》x轴起点坐标，单位°

yllcorner    21.999861111111  —》y轴起点坐标，单位°

cellsize     0.000277777778  —》采样间隔，单位°，精度大概30m

之后是按行存储的数据，每一行即是相同经度不同纬度并以空格分隔的高程数值，行与行之间​用回车分开。