github上下载了一个程序的代码，安装部分只有setup.cfg，搜了下可以自己写一个setup.py，内容是
import setuptools
if __name__ == "__main__":
setuptools.setup()
运行 python setup.py install就可以了。
作者： PurpoolPoolObservatory
grep匹配到二进制文件
使用grep -a
MacOS安装tensorflow
pip install tensorflow-macos
kiwi
安装kiwi时如果收到没有找到libmseed的头文件信息的错误，那就是没有安装libmseed，只支持libmseed2的版本。如果之前安装了libmseed3，那么一定要在lib库里把so文件删除干净，再重新安装libmseed2。
可能会提示找不到hdf5，安装hdf5，同时在makefile文件中，给定INCHDF和LIBHDF的路径，lib的库名也要给定好。运行过程中有可能会找不到hdf5.mod，但可以在系统的lib中找到，拷贝过来，并想办法留在本地。
fftw3的头文件和库位置同样在makefile中给定。如果一直提示找不到fftw3f的库，生成一个软链接。
安装成功后，一定要试运行某个程序，可能会出行找不到某个so库的情况。找到这个库文件的真身，然后复制到系统lib下，一定要复制，软链接不行。
互动童谣2
大人翘二郎腿，孩子放置在翘起的脚的脚踝处，同时大人双手扶住孩子或者拉住孩子的手，一边跷腿一边唱：
跷跷，
跷跷，
跷得我的宝宝捡柴烧，
今日捡一担，
明日捡一礁，
又有卖，
又有烧，
金银财宝进荷包。（同时逗笑孩子）
互动童谣1
孩子坐在大人腿上，拉住他的两只手，一推一拉，同时唱：
扯锣箕，摇锣箕
摇坛子酒
甜蜜子蜜
摇个饼
宝宝唭
摇个屁
XXX唭（同时逗笑孩子）
秋日的老家
曾经的小家伙长大了
openMP中的动态数组私有化
有一个需求，需要对for循环中创建的动态数组进行操作，记录一下历程：
最开始在函数开头定义了循环变量i和动态数组trace，并紧接着用malloc对trace分配空间，在for循环的前一行用#pragma omp for private(i)能编译成功，但结果错误。分析原因是因为每次循环都共享了trace，导致计算错误；
然后将for前定义改为#pragma omp for private(i,trace)，编译出现段错误；
https://www.coder.work/article/1564167给出了解决问题的正确方法：先用omp定义parallel块，然后动态分配内存，再用omp开启for循环，结束for循环后释放内存，并结束parallel块。如下：
#pragma omp parallel num_threads(40) private(i,trace)
{ // parallel 块是需要大括号的
trace=(float *)malloc(sizeof(float)*sz);
# pragma omp for
for(i=0;i<len;i++)
{
trace=xxxxxxx;
.......
}
free(trace);
}云销雨霁
